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设备管理系统的选择与挑战-下篇

2024-10-17 16:42:57

设备管理系统的选择与挑战-下篇

       

导入优势

        无论如何,企业采用何种设备维护系统功能,相信最重要的还是要反应到实际的经营绩效指标,包括维护费用与非预期停机的损失。统计过去研究文献,设备管理系统的导入应可降低至少15%的费用,而生产效率可大幅提升至40%以上,同时停机时间至少也可缩短 35%,详细比较如图1所示。


        新冠疫情的驱动,全球供应链的重组,在在加速产业的数字转型动能。设备维护的重要性在工厂运作过程中已成为不可忽视的关键角色。国际标准化组织也提出相关资产管理ISO 55000规范系统,包含组织,领导,计划,支持,作业,绩效与改善等7大环节。


        世界经济论坛灯塔工厂(World Economic Forum Lighthouse)认证也特别将数字维护列出独立项目,强调数据分析,传感器技术,数字检测,机台预警,故障预测来解决企业在设备维修维护的问题。 透过混合实境与自动巡检功能,利用远距协作方式,让工程师顺利完成跨境设备安装,测试,维修等协作指导工作[7]。


圖表3cn.jpg

图1,先进维护技术导入对企业的影响 [2]


发展趋势

        全球设备管理系统的市场规模在2022年约57亿美金,预估2030年将接近197亿美金,预估整体复合成长率可达16.7%  [8]。在疫情过后企业加速数字转型的需求下,过往预警维护基本功能已无法满足企业发展需求。藉由数据分析进行优化维护作业建议与零部件库存预估,有效兼顾设备妥善率与维护成本,甚至透过自我诊断功能与AI人工智能的导入来提供维护作业判定,种种系统功能的强化,都是提升系统需求的动能。这些估算还仅是针对资本密集产业需求。


        云端解决方案 (SaaS) 越来越被企业认同与普及应用在跨境作业需求的环境下,整体应用占比也会有现在的20%成长至40%。许多系统供货商也因应市场需求弹性提供不同功能模块的解决方案,以使用人数来收费,降低企业初期建置设备管理系统所需的投入成本,提升系统导入的意愿。


总结

        企业导入系统最大的挑战常在于旧有系统的包袱与新系统评估选用的准则。不同系统数据的串联常变成是企业内外部常见的难题。是否要废除旧系统,或让旧系统升级。举棋不定的同时,应再思考基本使用系统的目的 - 是否能满足企业营运特性与发展所需的数据分析与预警功能、有效降低停机时间与维护费用,甚至提供最佳维护路线与作业模式?什么时候该维护/更换/维修与替换零部件,有效延长设备使用寿命,同时提供可视化数据分析图表,清楚了解设备的维护进度?相信这些都是企业管理阶层应思考的问题。企业可依产业特性参考前面所提供系统核心功能的建议,与辅助功能必要性来进行设备管理系统的选择。







Author

Dr. Albert Liao

Founder and CEO of Wareconn Technology Services (wareconn.com),

Author of “Warranty Chain Management - Digitalization and Sustainability”, Springer

warranty cloud - insights

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Reference

  1. Komonen Kai, 2002, A Cost Model of Industrial Maintenance for Profitability Analysis and Benchmarking, International Journal of Production Economics,79, 15-31.
  2. Douglas Thomas, Brian Weiss, (2021),Maintenance Costs and Advanced Maintenance Techniques in Manufacturing Machinery: Survey and Analysis, International Journal of Prognostics and Health Management
  3. 廖明癸, (2021), 保修链管理 – 数位与永续,翰芦出版社
  4. Jay lee, Jun Ni, Jaskaran Singh, Baoyang Jiang, Moslem Azamfar, Jianshe Feng, (2020), Intelligent Maintenance Systems and Predictive Manufacturing, Journal of Maufacturing Science and Engineering, Nov. Vol. 142, 1100805-1
  5. Kristian Steenstrup, Nicole FoustMarket, (2021), Guide for Enterprise Asset Management Software, Gartner, ID G00742599
  6. Juliana Beauvais, John Villali, Reid Paquin, Andrew Meyers, Kevin Permenter, (2020), IDC MarketScape: Worldwide SaaS and Cloud-Enabled Asset-Intensive EAM Applications 2020–2021 Vendor Assessment, IDC #US46261320e
  7. World economic Forum, (2023), Global Lighthouse Network: Shaping the Next Chapter of the Fourth Industrial Revolution
  8. Next Generation Technologies, (2020), Enterprise Asset Management Market Size, Share Report